线性相关系数是什么

线性相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。

由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

相关系数r是用来衡量两个变量之间线性相关关系的方法 当r>0时,表示两变量正相关,r<0时,两变量为负相关. * 当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,

即为函数关系. * 当r=0时,表示两变量间无线性相关关系. * 当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关.且|r|越接近1,两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0,表示两变量的线性相关越弱. * 一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关.

线性相关系数r又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。