1. 收集和准备数据。
2. 识别研究问题，并确定变量。
3. 对数据执行标准化处理。
4. 构建内积矩阵或外积矩阵用于因子分析。
5. 检查样本的旋转矩阵，查看变量的相关性。
6. 使用最小化的原因方法来识别因子，如极大投影法。
7. 鉴别因子并评估结果。
8. 确定因子的数量，并识别最主要的因子。
9. 验证因子的有效性。
五大基本步骤：
1、因子分析的前提条件
2、抽取共同因子，确定因子的数目和求因子解的方法
3、使因子更具有命名可解释性
4、决定因素与命名
5、计算各样本的因子得分
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