日前有媒体评论称，尽管中国主要创新指标进入世界前列，已成为具有全球影响力的“科技大国”，但无论企业家还是专家学者，对面临的挑战都保持相当清醒和理性。
报道称，数据显示，2017年，中国发明专利申请量138．2万件，同比增长14．2％。中国发明专利申请量和授权量居世界第一，高质量科技论文产出居世界第二，有效发明专利保有量居世界第三。
不过，在世界知识产权组织划分的35个技术领域中，中国维持10年以上的发明专利拥有量，仍在29个领域少于国外，专利数高，但不代表专利质量高，更不等于科技实力强，中国专利的质量总体不高，高科技领域的重大发明还比较少。
专家普遍认为，中国应变“专利”为“动力”，大力培育高价值核心专利，并利用后发优势，缩小与领先者的差距，中国是全球最大的数字商业市场，市场规模可以降低创新的门槛，有利于更多创新出现。同时，要坚持在开放中创新，及时学习和借鉴世界上的最新成果。
希望中国制造可以早日影响世界！
九年级政治我国科技创新现状如下：
1、人工智能领域的快速发展
我国在人工智能领域的论文数量和专利申请量均位列全球第一，特别是在深度学习、自然语言处理等关键领域，我国科研人员取得了世界领先的成果。这些成果不仅在学术界受到广泛认可，也在工业界得到了广泛应用，推动我国人工智能产业快速发展。
2、量子科技领域的突出表现
在量子科技领域，我国科研团队成功开发出多款具有自主知识产权的量子通信和量子计算系统，并且在量子保密通信和量子雷达等领域也取得了重要突破。这些成就标志着我国在量子科技领域的创新实力已经达到了国际领先水平。
3、生物科技领域的创新活力
在生物科技领域，我国科学家不断突破各种难题，实现多项重要创新。我国在基因编辑、人工合成生物学、疾病治疗和药物研发等方面都具有显著的优势。这些创新成果不仅推动了我国生物医药产业的发展，也为人类健康事业做出了重要贡献。
4、新能源领域的创新成果
在新能源领域，我国科研人员积极探索新的能源技术和应用，取得了一系列重要的创新成果。比如我国是全球太阳能热利用领域的领军者，同时还大力推动风电、光伏等可再生能源技术的研发和应用。这些创新成果为我国能源结构的优化和环境保护做出了重要贡献。
科技创新对国家发展的重要性
1、科技创新是推动我国经济发展的重要力量
科技创新能够提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，从而增强企业竞争力，推动经济发展。
2、领先优势
科技创新不断取得重大进展，已成为世界科技创新的活跃力量。在多个领域，如人工智能、量子科技、生物科技、新能源等，我国科研人员都展现出强大的创新能力和竞争力。特别是在人工智能领域，我国论文数量和专利申请量均位居全球第一，具有明显的领先优势。
市场规模
近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。
2018年，我国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大，以及众多人工智能创业公司的诞生和成长，2019年我国人工智能产业规模持续增长，2019年市场规模达到554亿元。
发展规划
国家政策层面看——《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划，据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理，中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿，远远超过国家层面制定的1500亿的目标。
另进一步研读各省市的政策，可知现阶段国家较为注重人工智能领域四个领域的建设——基础层看，注重芯片等硬件研发、技术层则注重智能计算平台的搭建、智能感知处理、智能交互中心的建设，而应用层则注重人工智能创新发展试验区建设。
随着我国人工智能技术的不断创新与发展，人工智能芯片研发有了新的进展，专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放，百家争鸣，独角兽企业层出不穷。与此同时，人工智能人才体系的不断完善，科技巨头与互联网企业与高等院校合作，为人工智能发展注入新鲜力量，未来我国人工智能将会有更大地突破，我国将有望成为全球人工智能领头羊。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
中国人工智能专利申请量是世界第一，人工智能确实给人类带来了很多便利，他分别在交通出行，家庭家居，公共安全，手机互联网以及医疗健康方面都给人类带来了很多的方便。
人工智能装列我们国家是世界第一的申请量，同时我们也是一个很大的受益群体，人工智能在我们的生活方方面面都有渗透，其实我们无时无刻都在感受人工智能带来的便宜，就算是简单的出门吃个饭，我们都能够感受到它的存在，比如说我们使用共享自行车既省钱又省时，而且有时候还能使用共享单车进行锻炼，既节约了我们大把的钞票，又节约了时间，还有一系列人工智能带来的便捷，接下来给大家好好的讲解一下。
中国的人工智能专利申请量是全世界第一，确实给我们带来了很多的便利，首先从交通出行，家庭家居以及公共安全领域给大家好好的讲一下。
在交通出行领域，我们有共享电车、共享汽车以及共享单车，它让我们的出行成本降低了，并且通过辅助驾驶的方式让我们拥有更安全的驾驶氛围，同时减少了交通事故的发生。在家庭家居领域也有广泛的应用，比如说对家里面的一系列家电进行智能操控，既节约了我们的时间，又让我们享受到了高科技带来的舒适，同时也有一些安全监测系统减少煤气泄漏以及房屋被盗，在公共安全领域比如人脸识别，指纹识别和虹膜识别的，而使得很多重要的数据得以保护。
人工智能还在手机互联网领域以及医疗健康领域给我们带来了很大的用处。
在互联网领域有刷脸解锁、AR特效、影像处理等等，这些都是人工智能给我们带来的便捷，在医疗健康领域，它使得手术成功率提高了，同时对我们全身的系统进行健康管理，让我们能够多方位的了解身体情况。
人工智能在给我们带来便利的同时，我们一定要看出其中有哪些缺点，这样的话才能够取其精华去其糟粕。
百度研发的7nm芯片出道即量产？中国AI专利超越美国！8月18日百度创始人李彦宏在百度世界上宣布第2代自研AI芯片昆仑芯2正式量产，这并不是宣布流片成功，而是直接宣告量产，可见百度对这次昆仑芯的自信与实力，如果您喜欢本期不要忘记点赞关注，根据相关资料显示，百度一代昆仑AI芯片产品的规模约在2万，2020年收入达2亿，同时有消息爆料称，百度的AI芯片主要用在数据中心搜索引擎、语音识别以及安防等外部市场拓展。
而且还在这届大会上，百度还发布了Apollo“ 汽车 机器人”，剑指L5自动驾驶，为此在大会上展示了 汽车 机器人全程自动驾驶，从转向到避让其他行人和其他车辆等操作，目前已经在北京、广州、长沙、沧州等四个城市开放了载人服务，Apollo自动驾驶出行服务已经接待超过40万人，测试里程也超过了1400万公里。
在先前的人工智能大会上就曾对L5级别的自动驾驶做过说明，L5级别在特定场景下的不远将来有望实现，但是对于用户所期待的无条件L5可能要走一段很长的路，因为这不仅需要L5级别的车同时还需要配套的城市化建设，因此我国现在正在大力推进城市化数字建设，就是为了能够早日实现设想中的无人驾驶，为此百度自研的AI芯片很可能就是对标自己研发出的自动驾驶技术，他采用的是国内先进的7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，性能比第一代提高了1-3倍，同时它的最大特点并不是自产自销而是通用。
是目前国内第一款采用显存的通用AI芯片，也是国内唯一一款制程了互联网大规模核心推荐算法的AI芯片，它能推动国内AI芯片技术研发和商业落地，比如易编程、高性能、自主可控等等，对标全球业界最先进水平，并且它的AI芯片已经百度自己的搜索引擎和生态里使用，在之前国内的互联网中一共三大巨头“BAT”，其中“B”就是百度，它的知名度甚至比阿里巴巴和腾讯都要广，那时它的搜索引擎让大部分用户都离不开它，俗话说得好瘦死的骆驼比马大，更何况即使现在也有很多人在使用百度的搜索引擎。
而目前中芯国际也带来了好消息，那就是自己研发的FInfef芯片已经成功下线，每月产量高达1.5万片订单爆满，它采用的N+1与N+2工艺让我们在没有EUV光刻机的条件下可以制造出7nm芯片，但同时由于跳过EUV光刻机这个步骤，我们的7nm芯片同时也被称为准7nm芯片，在性能上有些不足，梁孟松表示中芯国际的7nm已经完成了研发，但是由于购买不到EUV光刻机，后续的5nm和3nm等高端工艺技术是一个问题。
虽然几年前中芯国际就已经向ASML提交了EUV光刻机的购买，但是直到现在都没有发货，估计是凉凉了，而上海微电子预计在2022年年末交付首台28nm制程的国产光刻机，目前中芯国际虽然已经能研发研制28nm、14nm，但是美国最新对中国半导体的打击已经推进到了中国芯片的28nm工艺技术上，是对我国半导体企业的一次强有力的支撑，目前除了高端手机芯片外，我国芯片主流仍然集中在28nm、14nm制程上。
因此连 汽车 行业都面临着芯片短缺的问题，根据市场研究机构IHS Markit估计，2020年全球车载半导体的规模约为380亿美元，在全球超过4000亿美元的半导体总收入占比都不到10%，而且还在今年8月初，还传来了一则有关AI技术的好消息，相关报道中出中国AI专利登顶全球第一，同时学术期刊论文的引用率首次超越美国位居榜首。
在一些比较发达的大城市中，扫地机器人、银行柜台机器人又或者服务员机器人已经随处可见，而且芯片国产化的进程还在不断提速，各大互联网巨头也不甘在芯片上落后于人，在2019年阿里巴巴推出了首款支持人工智能的芯片，腾讯投资的AI芯片公司燧原 科技 获得了18亿的C轮融资，正在训练和研发高性能的AI云端训练和推力芯片。
小米也新增了一家公司——北京晶视智能 科技 有限公司，主要是专注边缘端AI SOC芯片设计研发同时还涉及处理器工具链、图像处理算法设计等，工信部也在1月29日发文称，到2023年我国将发展十多家收入达到100亿规模的电子元器件龙头产业，要在国际上也形成自己的竞争优势。
在《中国人工智能发展报告2020》显示，过去10年中国专利申请为389571件，位居世界第一，在新一轮的 科技 竞赛中，中国已经不打算再次落后于人，如果您喜欢本期不要忘记点赞关注哦，也欢迎您在下方评论留言，您的支持就是创作的最大动力，我们下期见。
中国人工智能的发展历程经历了这么几个阶段：
1、 迷雾中质疑重重；
2、 基础性步伐迈出；
3、 慢慢看到曙光；
4、 现代的蓬勃发展；
5、 当下的国家倾向。
2021年1月5日，媒体报道中国人工智能专利申请量世界第一，这着实是令所有中国人骄傲的好消息。值此大家倍感兴奋欣慰之际，我在此也简单介绍一下中国智能的发展历程：
一、 西方发展迅速，国内质疑四起20世纪50-60年代，正是人工智能出现，并逐步引起欧美国家重视并得以逐步发展的重要年份。而当时此项科技却在苏联被批判为 资产阶级的反动伪科学 。受到苏联的影响，我国国内对于人工智能的评价也不高，并这种状况在苏联解除对于人工智能的研究的限制后也并没有得到改善。知道1978年3月全国科学大会的召开，国内的技术才能说画出了起点。
二、 艰难起步在此阶段中国经历了以下几个步骤：1）派遣留学生出国；2）成立相关学会聚集相关人才；3）着手人工智能相关项目的研究，并纳入国家科研计划；
三、 发展中曙光逐现在这段时间内，由于国家的充分重视，中国的人工智能的发展逐步走上正轨。相关的研讨会年年举办，各大高校也开始着手出版相关著作如清华大学分别就在1987年出版《人工智能及其应用》。相关杂志如《模式识别与人工智能》也开始创刊。国家也慢慢开始各种计划如智能控制与智能自动化等。
四、 步入现代，智能蓬勃发展时间走到了21世纪，越来越多的人工智能系统的相关研究课题获得了国家的项目支持和资金支持。并且研究项目也越来越细化，越来越贴近人的生活。比如智能化农业专家系统，各种虹膜识别语音识别，人工心理与人工情感等项目层出不穷。这些项目代表了新时代人工智能在中国的新发展：逐步开始服务人类。
五、 国家政策导向中人工智能的发展早已成为我国的国家战略，对于此项技术的发展，我国多位重要***都发表过多次重要讲话，指示人工智能的发展。
六、 结语纵观我国的人工智能发展历史，是在令人感慨：从最初的备受质疑甚至是被限制被禁止，经过多年的摸索，中国终于走出了属于自己的 中国道路 。最后在国际上取得如此大的成果，要感谢国家的支持，更要感谢众多科研人员的付出。
随着民众对健康医疗的需求日益提高，加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，目前，许多新兴技术也逐渐在医疗领域得到应用，如云计算、物联网、5G技术、人工智能等，新技术的应用将持续助力我国医疗行业向信息化、智能化方向升级。
医疗信息化主要上市公司：目前国内医疗信息化行业的上市公司主要有：卫宁健康(300253)、东华软件(002065)、万达信息(300168)、东软集团(600718)、创业慧康(300451)、思创医惠(300078)、麦迪科技(603990)、和仁科技(300550)、易联众(300096)、久远银海(002777)等。
本文核心数据：医疗信息化专利申请状况、医疗信息化主要技术、医疗信息化公司新兴技术应用情况
我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃
专利数量可以反映出行业技术的活跃度情况，专利数量越多，代表技术研发的活跃度越高。在SooPAT专利信息服务平台上以“医疗信息化”为关键词进行检索，截至2021年4月28日，有关专利共有1.2万项。按申请年进行分析，2010-2020年，我国医疗信息化行业相关专利申请量逐年上升，尤其是2015年之后有明显增加。我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃。
从专利领域分布来看，截至2021年4月，G16H(医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术)排名第一，专利申请量高达3322件，占比达27.47%;其次是G06F(电数字数据处理)，专利申请量为3026件，占比为25.02%;A61B(诊断;外科;鉴定)排名第三，专利申请量为2572件，占比为21.27%。
云计算、人工智能等基础设施技术为医疗信息系统提供支持
我国传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，包括基于组件化平台的架构技术、报表开发管理引擎、电子病历解析引擎、医疗信息标准集成引擎等，随着技术的发展，云计算、5G、物联网、人工智能等基础设施技术逐渐为医疗信息系统提供更多的支持。
政策鼓励新兴技术在医疗领域的应用
医疗卫生信息化发展的关键在于以病人为中心实现信息的共享、流动与智能运用。在医疗卫生服务整个环节中实现协同和整合，才能推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化。从医疗信息化政策中可以看到，国家支持新兴技术在医疗领域进行应用，利用新兴技术，建设数字化、智能化的医疗服务体系。
新兴技术能够应用于医疗领域的多个环节
我国医疗信息化行业发展迅速，疫情常态化下的医疗卫生体系建设也让数字化转型成为提升医疗机构服务能级和创新力的关键。在需求的推动下，数字技术与医疗健康行业的融合将持续往纵深方向发展。除了医疗系统软件产品和技术不断加速的更新换代外，云计算、物联网、5G技术和人工智能技术在医疗信息化领域逐渐得到应用。
医疗信息化企业加大对新兴技术的投入
我国医疗信息化企业持续加大研发投入，利用大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算等先进技术的支撑，在关键技术领域持续拓宽产品及服务生态圈，增强企业核心竞争力，拓宽盈利方式，以满足医疗信息化的建设需求。
新兴技术在医疗领域应用前景广阔
医疗卫生业务的复杂性决定了医疗行业需要强有力的技术支撑。大型数据中心和大规模系统集成工作将会逐步展开，互联互通的信息系统成为医疗体系未来的发展趋势，5G技术将持续助力医疗行业向信息化、智能化方向升级，人工智能在我国医疗领域应用将加速落地。
更多数据可参考前瞻产业研究院《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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