标准偏回归系数用什么表示

SPSS 多元线性回归结果中，结果表格列出了自变量的显著性检验结果，结果输出表格中列出了回归模型的偏回归系数（B）及其标准误（Std.Error），标准化偏回归系数（Beta），回归系数检验的t统计量及其P值（Sig.）。系数模型下的1表示模型的序号。

1、T表示使用单样本T检验的T值。

2、sig表示T检验的显著性检验P值，小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。

3、B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数，负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。由于每个自变量的量纲和取值范围不同，基于偏回归系数B并不能反映各个自变量对因变量影响程度的大小。

标准化偏回归系数其意义在于通过对偏回归系数进行标准化，从而可以比较不同自变量对因变量的作用大小。

标准化偏回归系数数值越大表示对自变量的影响更大。

标准偏回归系数通常用β来表示。它是一种衡量自变量对因变量影响程度的指标，通过对自变量和因变量进行标准化处理得到。标准偏回归系数的绝对值越大，表示自变量对因变量的影响越大。它可以用于比较不同自变量对因变量的影响力，以及判断自变量的显著性。标准偏回归系数的计算可以通过回归分析方法得到，常用的回归分析方法包括最小二乘法和最大似然估计法。