iphone x 的人脸识别是怎样的一种技术_识别人脸的技术

iPhone X屏幕上前方采用了 TrueDepth 摄像系统，双摄像头，其中一个为红外摄像头，还包含各种传感器。如下图所示。

iPhone X 正面上方的面部识别组件

iPhone X 面部识别技术 Face ID

Face ID与普通人脸识别其实就是3D人脸和2D人脸的区别。Face ID通过一个结构光系统提取人脸的点云信息生成一个3d模型，而传统的人脸识别是通过一系列的方法，可以是简单的基于位置的信息，也可以是通过神经网络提取出相应的底层，在二维特征层面上进行比较。

Face ID之所以能生成准确的3D人脸模型，是因为用到了结构光，右边有一个小投影仪投射带形状信息的红外光斑到人脸上，左边的摄像头采集光斑的信息，根据形变和大小等逐一确定各个位置的深度和方向信息，最后得到人脸的点云生成3D模型。而传统的单摄像头方案因为没办法准确有效地提取深度信息，人脸识别往往只能使用2维图像。

其实，3D视觉作为一项激动人心的新技术，早已经出现在微软Kinect、英特尔RealSense等消费级产品中。近几年，随着硬件端技术的不断进步，算法与软件层面的不断优化，3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升，使得“3D深度相机+手势/人脸识别”具备了大规模进入移动智能终端的基础。

刷脸机靠什么识别人脸

人脸识别技术的原理是什么？

人脸识别技术正在越来越广泛地应用于我们的生活中。先进的人脸识别技术不仅可以用来解锁手机，还可用于安全检查、身份认证、监控安防等领域。那么，人脸识别技术的原理是什么呢？

人脸识别技术的原理是基于面部特征识别和人脸图像匹配的。它包含以下几个基本步骤：采集面部图像、人脸检测和定位、人脸预处理和特征提取、特征匹配和识别。

首先是采集面部图像。采用摄像头将人脸图像捕捉下来，利用图像预处理技术将图像转为数字信号，然后进行数字信号处理。

然后是人脸检测和定位。在人脸图像中，需要先定位出人脸的位置，这个过程就是人脸检测。一般采用的方法是使用人脸检测算法，例如卷积神经网络（CNN）和Haar-like特征分类器等。

接着是人脸预处理和特征提取。对于图像数据，预处理是必要过程。对于人脸识别，预处理的目的是将人脸图像中的噪声和非人脸部分去除，突出人脸部分。然后，通过特征提取技术将面部图像中的特征信息提取出来，比如说重要的特征点、纹理、形状等。主要采用的方法有PCA、LBP、SIFT、SURF等。

最后是特征匹配和识别。通过比对提取出来的特征信息和存储在数据库中的特征信息进行匹配，找出相似度最高的两张，然后就能够完成人脸识别过程。

总的来说，人脸识别技术是基于数字图像处理、模式识别和人工智能等技术的，经过以上的处理和匹配，最终完成人脸识别。当然，这其中的每一个步骤都需要采用精细的算法和技术，才能够达到高准确度和高速度的要求。

刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。

刷脸机运用的技术是人脸识别技术，这是基于人的脸部特征信息，对身份进行识别的一种生物识别技术，用摄像机采集含有人脸的图像，并在图像中检测和跟踪人脸，对人脸进行识别的相关技术。人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。